全文檢索是一種將文件中所有文本與檢索項(xiàng)匹配的文字資料檢索方法。那么你對全文檢索了解多少呢?以下是由學(xué)習(xí)啦小編整理關(guān)于什么是全文檢索的內(nèi)容，希望大家喜歡!

　　全文檢索的簡介

　　基本介紹

　　全文檢索是將存儲于數(shù)據(jù)庫中整本書、整篇文章中的任意內(nèi)容信息查找出來的檢索。它可以根據(jù)需要獲得全文中有關(guān)章、節(jié)、段、句、詞等信息，也就是說類似于給整本書的每個字詞添加一個標(biāo)簽，也可以進(jìn)行各種統(tǒng)計(jì)和分析。例如，它可以很快的回答“《紅樓夢》一書中“林黛玉”一共出現(xiàn)多少次?”的問題。

　　與之相關(guān)的議題

　　語根處理 (stemming)

　　符素解析器 (token parser) 1-gram, 2-gram , n-gram

　　斷詞/分詞 word segmentation

　　倒排索引 inverted index

　　算法、搜尋策略之模型

　　布爾式 boolean

　　統(tǒng)計(jì)模型 Probabilistic model

　　向量空間模型 vector base model

　　隱性語義模型 Latent semantic model

　　系統(tǒng)檢索的介紹

　　評量之準(zhǔn)則

　　判斷檢索效果的兩個指標(biāo)：

　　查全率=被檢出相關(guān)信息量/相關(guān)信息總量(%)

　　查準(zhǔn)率=被檢出相關(guān)信息量/被檢出信息總量(%)

　　開放源代碼之全文檢索系統(tǒng)

　　Apache Solr

　　BaseX

　　Clusterpoint Server(freeware licence for a single-server)

　　DataparkSearch

　　Ferret

　　Ht-//Dig

　　Hyper Estraier

　　KinoSearch

　　Lemur/Indri

　　Lucene

　　mnoGoSearch

　　Sphinx

　　Swish-e

　　Xapian

　　ElasticSearch

　　議題優(yōu)化的概念

　　和中文有關(guān)的議題

　　斷詞(分詞)

　　語法解析

　　古籍議題

　　多語言混合

　　優(yōu)化

　　剔除字(Stopwords)

　　詞性標(biāo)注

　　權(quán)威檔(authority file)

　　知識體系，本體論(ontology)

　　超鏈接分析(page rank)技術(shù)

　　歷史及未來之趨勢

　　自由語句搜尋

　　基于自然語言的分詞
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