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標準差和標準誤的區(qū)別與聯(lián)系

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標準差和標準誤的區(qū)別與聯(lián)系

  小伙伴們知道什么是標準差與標準誤嗎?這兩者有何關系?有何區(qū)別?下面就跟著學習啦小編一起來看看吧。

  標準差與標準誤關系與區(qū)別

  在日常的統(tǒng)計分析中,標準差和標準誤是一對十分重要的統(tǒng)計量,兩者有區(qū)別也有聯(lián)系。但是很多人卻沒有弄清其中的差異,經(jīng)常性地進行一些錯誤的使用。對于標準差與標準誤的區(qū)別,很多書上這樣表達:標準差表示數(shù)據(jù)的離散程度,標準誤表示抽樣誤差的大小。這樣的解釋可能對于許多人來說等于沒有解釋。 其實這兩者的區(qū)別可以采用數(shù)據(jù)分布表達方式描述如下:如果樣本服從均值為μ,標準差為δ的正態(tài)分布,即X~N(μ, δ2),那么樣本均值服從均值為0,標準差為δ2/n的正態(tài)分布,即?~ N(μ,δ2/n)。這里δ為標準差,δ/n1/2為標準誤。明白了吧,用統(tǒng)計學的方法解釋起來就是這么簡單。

  可是,實際使用中總體參數(shù)往往未知,多數(shù)情況下用樣本統(tǒng)計量來表示。那么,關于這兩者的區(qū)別可以這樣表述:標準差是樣本數(shù)據(jù)方差的平方根,它衡量的是樣本數(shù)據(jù)的離散程度;標準誤是樣本均值的標準差,衡量的是樣本均值的離散程度。而在實際的抽樣中,習慣用樣本均值來推斷總體均值,那么樣本均值的離散程度(標準誤)越大,抽樣誤差就越大。所以用標準誤來衡量抽樣誤差的大小。

  在此舉一個例子。比如,某學校共有500名學生,現(xiàn)在要通過抽取樣本量為30的一個樣本,來推斷學生的數(shù)學成績。這時可以依據(jù)抽取的樣本信息,計算出樣本的均值與標準差。如果我們抽取的不是一個樣本,而是10個樣本,每個樣本30人,那么每個樣本都可以計算出均值,這樣就會有10個均值。也就是形成了一個10個數(shù)字的數(shù)列,然后計算這10個數(shù)字的標準差,此時的標準差就是標準誤。但是,在實際抽樣中我們不可能抽取10個樣本。所以,標準誤就由樣本標準差除以樣本量來表示。當然,這樣的結(jié)論也不是隨心所欲,而是經(jīng)過了統(tǒng)計學家的嚴密證明的。

  在實際的應用中,標準差主要有兩點作用,一是用來對樣本進行標準化處理,即樣本觀察值減去樣本均值,然后除以標準差,這樣就變成了標準正態(tài)分布;而是通過標準差來確定異常值,常用的方法就是樣本均值加減n倍的標準差。標準誤的作用主要是用來做區(qū)間估計,常用的估計區(qū)間是均值加減n倍的標準誤。

  標準偏差反映的是個體觀察值的變異,標準誤反映的是樣本均數(shù)之間的變異(即樣本均數(shù)的標準差,是描述均數(shù)抽樣分布的離散程度及衡量均數(shù)抽樣誤差大小的尺度),標準誤不是標準差,是樣本平均數(shù)的標準差。 標準誤用來衡量抽樣誤差。標準誤越小,表明樣本統(tǒng)計量與總體參數(shù)的值越接近,樣本對總體越有代表性,用樣本統(tǒng)計量推斷總體參數(shù)的可靠度越大。因此,標準誤是統(tǒng)計推斷可靠性的指標。

  在相同測量條件下進行的測量稱為等精度測量,例如在同樣的條件下,用同一個游標卡尺測量銅棒的直徑若干次,這就是等精度測量。對于等精度測量來說,還有一種更好的表示誤差的方法,就是標準誤差。

  標準誤差定義

  標準誤差定義為各測量值誤差的平方和的平均值的平方根,故又稱為均方誤差。

  設n個測量值的誤差為ε1、ε2……εn,則這組測量值的標準誤差ζ等于:

  (此處為一公式,顯示不出來,你看下文字就可以知道這個公式是什么樣的。)

  由于被測量的真值是未知數(shù),各測量值的誤差也都不知道,因此不能按上式求得標準誤差。測量時能夠得到的是算術平均值(),它最接近真值(N),而且也容易算出測量值和算術平均值之差,稱為殘差(記為v)。理論分析表明①可以用殘差v表示有限次(n次)觀測中的某一次測量結(jié)果的標準誤差ζ,其計算公式為

  (此處為一公式,顯示不出來,你看下文字就可以知道這個公式是什么樣的。)

  對于一組等精度測量(n次測量)數(shù)據(jù)的算術平均值,其誤差應該更小些。理論分析表明,它的算術平均值的標準誤差。有的書中或計算器上用符號s表示)與一次測量值的標準誤差ζ之間的關系是

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  標準誤差

  需要注意的是,標準誤差不是測量值的實際誤差,也不是誤差范圍,它只是對一組測量數(shù)據(jù)可靠性的估計。標準誤差小,測量的可靠性大一些,反之,測量就不大可靠。進一步的分析表明,根據(jù)偶然誤差的高斯理論,當一組測量值的標準誤差為ζ時,則其中的任何一個測量值的誤差εi有68.3%的可能性是在(-ζ,+ζ)區(qū)間內(nèi)。

  世界上多數(shù)國家的物理實驗和正式的科學實驗報告都是用標準誤差評價數(shù)據(jù)的,現(xiàn)在稍好一些的計算器都有計算標準誤差的功能,因此,了解標準誤差是必要的。
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