安徽大學(xué)碩士論文模板

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　　安徽大學(xué)碩士論文模板篇一

　　財務(wù)管理目標(biāo)與理財環(huán)境

　　[摘 要] 企業(yè)財務(wù)管理目標(biāo)是企業(yè)財務(wù)工作的出發(fā)點和歸宿,企業(yè)的財務(wù)管理總是圍繞某個目標(biāo)運作的。財務(wù)管理的目標(biāo)不盡相同,在不同的市場環(huán)境下,它們都可能是最佳的財務(wù)目標(biāo)。本文就此談?wù)劗?dāng)前最流行的四種財務(wù)管理目標(biāo)與其各自的理財環(huán)境。

　　[關(guān)鍵詞]財務(wù)管理目標(biāo) 利潤最大化 企業(yè)價值最大化 利益相關(guān)者價值最大化 理財環(huán)境

　　目前財務(wù)管理目標(biāo)主要有四種類型:利潤最大化,每股盈余最大化,企業(yè)價值最大化和利益相關(guān)價值最大化。它們的出現(xiàn)有著各自的歷史背景,利潤最大化出現(xiàn)得最早,然后是每股收益最大化,再就是企業(yè)價值最大化,最近出現(xiàn)的是利益相關(guān)者價值最大化。四種目標(biāo)之所以先后成為財務(wù)管理的目標(biāo),是因為它們分別是各自的歷史環(huán)境下的最佳選擇。

　　1.利潤最大化目標(biāo)與環(huán)境。利潤最大化目標(biāo)是指在既定的期間內(nèi)( 如一年),財務(wù)管理活動以取得最大利潤為目標(biāo),相應(yīng)的企業(yè)管理活動主要以如何充分挖掘現(xiàn)有資源的潛力,最有效地發(fā)揮現(xiàn)有資源的效率為重點,不涉及資產(chǎn)重組問題,或者受環(huán)境限制,進(jìn)行資產(chǎn)重組十分困難,企業(yè)既不能通過出售剝離現(xiàn)有部分資產(chǎn),也不能收購企業(yè),作為經(jīng)營對象的企業(yè)是一個不可分離的整體,當(dāng)然,更沒有有效的資本市場來評估企業(yè)的價值,不論是收購價值還是總市值,都無法衡量,在這樣的環(huán)境下,利潤最大化目標(biāo)才是最有效的。

　　2.每股盈余最大化目標(biāo)與環(huán)境。如果說利潤最大化是衡量作為一個整體的企業(yè)的最佳財務(wù)目標(biāo),那么每股盈余最大化目標(biāo)顯然不僅能衡量作為一個整體的企業(yè)效益,還是一個衡量單位資本(資金)效率的最佳目標(biāo)。表面上的數(shù)量邏輯關(guān)系,似乎對一個既定企業(yè)來講,利潤最大化也就是每股盈余最大化,反之亦然,但對于企業(yè)間的比較則大為不同,作為整體的企業(yè)間比較的共同基礎(chǔ)只有在兩個企業(yè)幾乎完全一樣的基礎(chǔ)上才能進(jìn)行,而作為單位資本的效率的比較的基礎(chǔ)則要廣泛得多,不需要兩個企業(yè)完全一樣,我們可以把一個企業(yè)視為另一個企業(yè)的倍數(shù)( 或分?jǐn)?shù))組合。

　　3.企業(yè)價值( 股東財富)最大化目標(biāo)與環(huán)境。企業(yè)價值是企業(yè)股東擁有的價值( 即股東財富)和企業(yè)債權(quán)人價值之和,正因為如此,一些學(xué)者認(rèn)為,企業(yè)價值最大化與股東財富最大化目標(biāo)是不能等同的,二者之間存在著矛盾。一個折衷的解釋是債僅人資產(chǎn)價值是固定不變的,因此企業(yè)價值最大化即為股東財富最大化。債權(quán)人只獲取固定的債權(quán)利息,能表明債權(quán)人資產(chǎn)價值是固定的嗎?債權(quán)人對于自己資產(chǎn)的風(fēng)險性沒有一點顧忌嗎?他不會為此尋求除利息之外的補(bǔ)償或某種控制嗎?事實完全不是這樣,而這種控制也為關(guān)連交易創(chuàng)造了前提條件,也正是對類似問題的廣泛考慮,才會誕生利益相關(guān)者價值最大化的目標(biāo)。

　　當(dāng)然,債權(quán)人資產(chǎn)價值在一定條件下是可以視為固定不變的,例如某種風(fēng)險等級不變的假設(shè)條件,這也就是我們把企業(yè)價值最大化與股東財富最大化等同的合理基礎(chǔ)。另外,精典的財務(wù)理論所衡量的企業(yè)價值是資產(chǎn)負(fù)債表體現(xiàn)的企業(yè)價值,不論如何去處理股權(quán)價值和債權(quán)價值的關(guān)系,這也是我們不把企業(yè)價值最大化和股東財富最大化當(dāng)作不同的財務(wù)管理目標(biāo)的深層考慮。

　　利潤最大,每股收益最大,當(dāng)然企業(yè)的價值最大,但所謂企業(yè)價值最大化的財務(wù)管理目標(biāo),顯然不是這數(shù)量關(guān)系能概括的。企業(yè)價值是企業(yè)在資本市場上的價值,股東財富是股東因為擁有企業(yè)股權(quán)而獲取的財富,因此離開發(fā)達(dá)的資本市場(最直接的是證券市場),就沒有什么企業(yè)價值,也談不上現(xiàn)代意義的股東財富,這正是企業(yè)價值最大化目標(biāo)成為最佳財務(wù)管理目標(biāo)的真正基礎(chǔ)。

　　在一個發(fā)達(dá)有效的資本市場上,市場考慮的因素不僅僅是某一期間的利潤,還有風(fēng)險、成長性等多種因素。例如上例中甲企業(yè)的單位資本( 金)的利潤雖然比乙企業(yè)高,但由于乙企業(yè)規(guī)模較大,抗風(fēng)險能力較強(qiáng),因此收益可能更穩(wěn)定,按資本利潤率計算,乙企業(yè)為16% ,甲企業(yè)為2% ,甲企業(yè)比乙企業(yè)高25% ,但在資本市場上甲企業(yè)與乙企業(yè)的股價不會有25% 的差距,兩個企業(yè)單位股價很可能會一樣。當(dāng)然,這一切都有待于市場自己說明,這也是企業(yè)價值最大化與利潤最大化、每股收益最大化的差別之所在。

　　對上述三種目標(biāo)的環(huán)境分析表明,有幾個關(guān)鍵環(huán)境變量導(dǎo)致了三種目標(biāo)的各自合理性:①因不能進(jìn)行資產(chǎn)重組,故利潤最大化為佳;②因能進(jìn)行資產(chǎn)重組,但缺乏發(fā)達(dá)有效的資本市場,故單位資本收益最大化為佳;③因有發(fā)達(dá)有效的資本市場,故企業(yè)價值最大化為佳。

　　4.利益相關(guān)價值最大化目標(biāo)與環(huán)境。企業(yè)的利益相關(guān)者包括股東、債權(quán)人、顧客、供應(yīng)商、員工、社區(qū)(公眾)、政府等,在企業(yè)價值最大化目標(biāo)中,股東與債權(quán)人的關(guān)系問題實際上已被考慮,因為企業(yè)價值是股權(quán)價值與債權(quán)價值之和,但員工、社區(qū)(公眾)等的利益仍然處于企業(yè)價值計量系統(tǒng)之外。近年來的環(huán)保、社區(qū)就業(yè)的社會輿論實際上使這部分相關(guān)利益要求表面化、市場化。企業(yè)競爭優(yōu)勢的核心力量取決于員工的素質(zhì),這已使得多數(shù)企業(yè)意識到維持長期的、穩(wěn)定的有創(chuàng)造力和競爭力的員工隊伍是企業(yè)的命脈之所在,但這是從企業(yè)自身考慮的結(jié)果,與企業(yè)社會責(zé)任無關(guān),一遇到不景氣,則大多數(shù)企業(yè)仍會拿員工開刀以節(jié)省支出,于是引發(fā)了就業(yè)與社區(qū)利益等相關(guān)問題,即企業(yè)保證就業(yè)的社會責(zé)任問題。環(huán)境保護(hù)問題也是如此。因此,企業(yè)利益相關(guān)者價值最大化的背景不僅是企業(yè)價值的市場化衡量,更是市場本身向深度和廣度的不斷發(fā)展的產(chǎn)物,離開這一條件談利益相關(guān)者的價值最大化,就變得毫無意義。

　　參考文獻(xiàn):

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　　安徽大學(xué)碩士論文模板篇二

　　概率統(tǒng)計在投資理財中的應(yīng)用

　　摘要：在我國經(jīng)濟(jì)社會日益發(fā)展的今天，概率統(tǒng)計的應(yīng)用非常廣泛.本文主要介紹其在投資理財中的應(yīng)用，包括如何正確運用統(tǒng)計方法分析財務(wù)中的變量和數(shù)據(jù)，以及如何應(yīng)用數(shù)學(xué)期望相關(guān)理論預(yù)計收益和決策投資，最后，本文對相關(guān)問題做了實證分析.

　　關(guān)鍵詞：理財;決策;數(shù)學(xué)期望

　　中圖分類號：F830.59 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-828X(2014)05-0-02

　　一、引言

　　概率論與數(shù)理統(tǒng)計是一門應(yīng)用廣泛的數(shù)學(xué)分支.隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展和計算機(jī)的普及，它最近幾十年來在自然科學(xué)和社會科學(xué)中得到了比較廣泛的應(yīng)用，在社會生產(chǎn)和生活中起著非常重要的作用。當(dāng)今概率統(tǒng)計與經(jīng)濟(jì)息息相關(guān)，幾乎任何一項經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究決策都離不開它的應(yīng)用，例如：實驗設(shè)計、多元分析、質(zhì)量控制、抽樣檢查和價格控制等都要用到概率統(tǒng)計知識.實踐證明，概率統(tǒng)計是對經(jīng)濟(jì)學(xué)問題進(jìn)行量的研究的有效工具，為經(jīng)濟(jì)預(yù)測和決策提供了新的手段。當(dāng)前國際上，概率統(tǒng)計學(xué)正處于飛速發(fā)展的時期，倍受社會各界的高度重視和廣泛應(yīng)用，在歐美，統(tǒng)計專業(yè)已成為最熱門的專業(yè)之一。概率統(tǒng)計在生物、醫(yī)學(xué)、物理、化學(xué)、金融、經(jīng)濟(jì)、科學(xué)計算等領(lǐng)域有廣泛的交叉滲透和應(yīng)用。在我國，經(jīng)濟(jì)學(xué)界和經(jīng)濟(jì)部門也越來越意識到概率統(tǒng)計是對經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)管理問題進(jìn)行量的研究的有效工具。實踐證明，概率統(tǒng)計為經(jīng)濟(jì)預(yù)測和決策提供了新的手段，有助于提高企業(yè)管理水平和經(jīng)濟(jì)效益.本文將利用概率統(tǒng)計方法對幾個實例進(jìn)行分析研究。

　　二、概率統(tǒng)計方法在經(jīng)濟(jì)管理決策中的應(yīng)用

　　1.數(shù)學(xué)期望和方差的應(yīng)用

　　在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)管理決策之前，往往存在不確定的隨機(jī)因素，從而所作的決策有一定的風(fēng)險，只有正確、科學(xué)的決策才能達(dá)到以最小的成本獲得最大的安全保障的總目標(biāo)，才能盡可能節(jié)約成本.利用概率統(tǒng)計知識可以獲得合理的決策，從而實現(xiàn)這個目標(biāo).下面以數(shù)學(xué)期望、方差等數(shù)字特征為例說明它在經(jīng)濟(jì)管理決策中的應(yīng)用.

　　有一筆資金，可投入三個項目：房產(chǎn)X、地產(chǎn)Y和商業(yè)Z，其收益和市場狀態(tài)有關(guān)，若把未來市場劃分為好、中、差三個等級，其發(fā)生的概率分別為p1=0.2，p2=0.7，p3=0.1，根據(jù)市場調(diào)研的情況可知不同等級狀態(tài)下各種投資的年收益(萬元)，見表1：

　　表1 各種投資年收益分布表

　　我們先考察數(shù)學(xué)期望E(X)=11×0.2+3×0.7+(-3)×0.1=4.0，E(Y)=6×0.2+4×0.7+(-1)×0.1=3.9，E(Z)=10×0.2+2×0.7+(-2)×0.1=3.2，根據(jù)數(shù)學(xué)期望可知，投資房產(chǎn)的平均收益最大，可能選擇房產(chǎn)，但投資也要考慮風(fēng)險，我們再來考慮它們的方差：

　　D(X)=(11-4)2×0.2+(3-4)2×0.7+(-3-4)2×0.1=15.4，

　　D(Y)=(6-3.9)2×0.2+(4-3.9)2×0.7+(-1-3.9)2×0.1=3.29，

　　D(Z)=(10-3.2)2×0.2+(2-3.2)2×0.7+(-2-3.2)2×0.1=12.96，

　　因為方差愈大，則收益的波動大，從而風(fēng)險也大，所以從方差看，投資房產(chǎn)的風(fēng)險比投資地產(chǎn)的風(fēng)險大得多，若收益與風(fēng)險綜合權(quán)衡，該投資者還是應(yīng)該選擇投資地產(chǎn)為好，雖然平均收益少0.1萬元，但風(fēng)險要小一半以上。

　　2.大數(shù)定律在保險業(yè)的應(yīng)用

　　目前，保險問題在我國是一個熱點問題.保險公司為各企業(yè)、各單位和個人提供了各種各樣的保險保障服務(wù)，人們總會預(yù)算某一業(yè)務(wù)對自己的利益有多大，會懷疑保險公司的大量賠償是否會虧本。保險業(yè)是根據(jù)大數(shù)定律的法則，集中眾多企業(yè)或者個人的風(fēng)險，建立抵御風(fēng)險的社會機(jī)制。保險公司避險需要的客戶數(shù)，也需要用來計算產(chǎn)生的利潤的合理范圍。大數(shù)定律則是用于計算保險公司避險需要的客戶數(shù)和產(chǎn)生的利潤的合理范圍。為了抵御風(fēng)險，保險公司需要大數(shù)目的客戶，那么這些企業(yè)或者個人是如何愿意自己交出保險費投保的呢?其實這也是企業(yè)或者個人為了自己的利益著想，不但是避險，也是一種投資，這就是保險業(yè)能夠產(chǎn)生發(fā)展的一個基礎(chǔ)。

　　某企業(yè)有資金Z單位，而接受保險的事件具有風(fēng)險，當(dāng)風(fēng)險發(fā)生時遭受的經(jīng)濟(jì)損失為Z1位，那么在理性預(yù)期的條件下，該企業(yè)只能投入的資金Z-Z1設(shè)企業(yè)投入資金與所得利潤之間的函數(shù)關(guān)系為f(z)有f(Z)-f(Z-K)，當(dāng)Z=K時為預(yù)期風(fēng)險條件下利潤損失額。f(Z)-f(Z-K)≥0時，企業(yè)就需要有避險的需求，且隨差額的增大而增大。

　　具有同種類風(fēng)險，且風(fēng)險的發(fā)生相互獨立的眾多企業(yè)，當(dāng)風(fēng)險發(fā)生的時候，需要一定的經(jīng)濟(jì)補(bǔ)償，以使損失最小或得以繼續(xù)某項生產(chǎn)活動，在這里看來，風(fēng)險的發(fā)生，在整體上看是必然的，但從局部看，是隨機(jī)的，所以這種補(bǔ)償在風(fēng)險沒有發(fā)生時是一種預(yù)期。

　　假設(shè)這種隨機(jī)現(xiàn)象為，則的概率分布為：

　　表2 概率分布表

　　上表中，P為風(fēng)險發(fā)生的概率，Zi險發(fā)生時企業(yè)的損失額.那么知道該事件的數(shù)學(xué)期望為。

　　根據(jù)契貝曉夫大數(shù)定律，當(dāng)Z1有限時， 。

　　。

　　，上述式子可以表述為：n個具有某種同類風(fēng)險，且風(fēng)險的發(fā)生是相互獨立的，當(dāng)風(fēng)險發(fā)生時預(yù)計得到補(bǔ)償?shù)钠骄蹬c其各自的期望值之差，可以像事先約定的那樣小，以致在企業(yè)生產(chǎn)過程中可以忽略不計。

　　定理6[1]在n重伯努利實驗中，事件A在每次試驗中出言的概率為p，，為n此試驗中出現(xiàn)A的次數(shù)，則

　　。

　　定理7[1]設(shè)隨機(jī)變量X1，X2，…，Xn，…相互獨立，服從同一分布，且具有數(shù)學(xué)期望和方差E(Xk)=μ，D(Xk)=σ2≠0(k=1，2，…).則隨機(jī)變量

　　的分布函數(shù)Fn(x)對于任意x滿足

　　根據(jù)上述中心極限定理，由事先約定的，則

　　這樣，由事先給定的確定出參加某種風(fēng)險保障的企業(yè)最小數(shù)目n。 　　例如：當(dāng)，則當(dāng)約定時，一定有，也就是說當(dāng)時，上述的結(jié)果成立。

　　依據(jù)上述結(jié)果，從兩個方面來看，

　　從微觀上看，因為，則 ，由前面說的企業(yè)是看利潤遞增的原則，顯然有 .此時企業(yè)產(chǎn)生參加社會保險的動機(jī)，也就是企業(yè)參加社會保險比自保更有利。

　　從宏觀上看，如果有n個具有同類風(fēng)險的企業(yè)存在且都實行自保，顯然在理性預(yù)期的條件下，為抵御風(fēng)險而失去的利潤總額為

　　。

　　其中表示第i個企業(yè)的利潤函數(shù)(i=1，2，…..n)。

　　而這n企業(yè)全部參加社會保險后，為了抵御風(fēng)險而失去的利潤總額為 。

　　則由于參加社會保險而產(chǎn)生的社會總效益為：

　　由于 ，i=1，2，……n。

　　所以此效益隨著n的增大而增大。[3]

　　綜上所述，企業(yè)參加社會保險的動機(jī)便是在于參加社保比自保更加的有利，利潤的驅(qū)使，這也是企業(yè)參加保險的重要動機(jī)，因此保險業(yè)這個行業(yè)以存在和發(fā)展，也發(fā)展了眾多的保險公司。

　　保險公司同樣也需要評估是否可保的問題，上面的敘述可以得知，可保的條件有：

　　(1)風(fēng)險事故造成的損失應(yīng)當(dāng)是可以估計的。

　　(2)有大量獨立的同質(zhì)風(fēng)險單位存在，即是各風(fēng)險單位遭遇風(fēng)險事故造成損失的概率和損失規(guī)模大致相近，同時各風(fēng)險單位要相互獨立，相互的發(fā)生不會產(chǎn)生影響.這些都是大數(shù)定律的基本要求。

　　3.在求解最大經(jīng)濟(jì)利潤問題中的應(yīng)用

　　如何獲得最大利潤是商界永遠(yuǎn)追求的目標(biāo)，隨機(jī)變量函數(shù)期望的應(yīng)用為此問題的解決提供了新的思路。

　　某公司經(jīng)銷某種原料，根據(jù)歷史資料：這種原料的市場需求量x(單位：噸)服從(300，500)上的均勻分布，每售出1噸該原料，公司可獲利 1.5千元;若積壓1噸，則公司損失0.5千元，問公司應(yīng)該組織多少貨源，可使期望的利潤最大?

　　此問題的解決先是建立利潤與需求量的函數(shù)，然后求利潤的期望，從而得到利潤關(guān)于貨源的函數(shù)，最后利用求極值的方法得到答案。

　　設(shè)公司組織該貨源噸，則顯然應(yīng)該有，又記y為在 a噸貨源的條件下的利潤，則利潤為需求量的函數(shù)，即y=g(x)，由題設(shè)條件知：

　　當(dāng)時，則此a噸貨源全部售出，共獲利1.5a;

　　當(dāng)時，則售出x噸(獲利1.5x)且還有a-x噸積壓(獲利-0.5(a-x))，所以共獲利1.5x-0.5(a-x)，由此得

　　從而得

　　上述計算表明E(y)是a的二次函數(shù)，用通常求極值的方法可以求得，a=450噸時，能夠使得期望的利潤達(dá)到最大。

　　4.概率論在福利彩票活動中的應(yīng)用

　　據(jù)哈爾濱晚報報道，彩票市場越來越火爆，據(jù)了解，哈爾濱某一期電腦福利彩票有一懂概率統(tǒng)計的彩民一個人中2個一等獎、5個二等獎、56個三等獎，有一期彩票有9注號碼中一等獎，從而引發(fā)了無數(shù)彩民自己預(yù)測號碼的愿望，概率統(tǒng)計方面的書籍也一下子走俏，許多平時見到符號就頭疼的彩民也捧起概率書興趣盎然地啃起來。

　　東南大學(xué)經(jīng)管院陳建波博士指出，概率書上講的都是理論知識，一大堆數(shù)學(xué)計算公式，如何把概率書的理論運用到彩票選號中來，才是許多彩民關(guān)心的問題。實際上，概率統(tǒng)計學(xué)主要有兩個方面的應(yīng)用：一個方面是利用概率公式計算各種數(shù)字號碼出現(xiàn)的概率值，然后選擇最大概率值數(shù)字進(jìn)行選號。舉一個簡單的例子，類似“1234567”七個數(shù)一直連續(xù)的彩票號碼與非一直連續(xù)的號碼出現(xiàn)的概率比例為：29：6724491(1：230000)左右，由于出現(xiàn)的概率值極低，因此一般不選這種連續(xù)號碼。另一方面的應(yīng)用是統(tǒng)計，即把以前所有中獎號碼進(jìn)行統(tǒng)計，根據(jù)統(tǒng)計得到的概率值來預(yù)測新的中獎號碼，例如五區(qū)間選號法，就是根據(jù)統(tǒng)計進(jìn)行選號的.哈爾濱的“專業(yè)”彩民則介紹一條選號規(guī)則――逆向選號法.從搖獎機(jī)的構(gòu)造角度來說，它要保證每個數(shù)字中獎的概率都一樣。雖然搖一次獎無法保證，搖100次獎也無法保證，但搖獎的次數(shù)越多，各個數(shù)字中獎的次數(shù)也必定越趨于平均。就像扔硬幣，一開始就扔幾次可能正反面出現(xiàn)的次數(shù)不一樣，但隨著扔的次數(shù)的增加，正反面出現(xiàn)的次數(shù)就會越來越接近。從這個角度考慮，在選號時就應(yīng)該盡量選擇前幾次沒中過獎的數(shù)字。這就是逆向選號法，即選擇上一次或前幾次沒中獎的數(shù)字，這也說明了概率的無所不在。

　　但由于傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)教育屬于知識傳授型，比較注重課程各自的系統(tǒng)性、獨立性和方法的應(yīng)用，人為地割裂了數(shù)學(xué)理論和教學(xué)方法與現(xiàn)實世界的聯(lián)系，不注意我們學(xué)生對數(shù)學(xué)方法產(chǎn)生的背景和思想的理解，使我們不善于利用所學(xué)到的數(shù)學(xué)知識、數(shù)學(xué)方法分析解決實際問題，只是生搬硬套，而真正在實際中有重要應(yīng)用的值的數(shù)理統(tǒng)計部分往往被輕視，使得有些人在學(xué)完這門課之后只知道幾個抽象的分布，甚至連最簡單的數(shù)據(jù)處理方法都不會應(yīng)用。而基于概率統(tǒng)計在我們的生活中幾乎無處不在，學(xué)好概率尤其是能夠?qū)W(xué)習(xí)的概率統(tǒng)計應(yīng)用與實踐中對我們確實是較困難而又受益非淺的事啊。

　　三、結(jié)論

　　在我國經(jīng)濟(jì)日益發(fā)展的今天，概率統(tǒng)計已經(jīng)逐漸應(yīng)用到我們的日常生活中來。我國經(jīng)濟(jì)社會日益發(fā)展的今天，概率統(tǒng)計的運用已經(jīng)非常廣泛。其主要表現(xiàn)在，首先在投資理財中的應(yīng)用。運用一定的統(tǒng)計方法能使理財者正確的分析財務(wù)中的變量和數(shù)據(jù)，并且還能運用數(shù)學(xué)期望這一隨機(jī)變量的總體特征來預(yù)計收益或決策投資，能達(dá)到比較可靠的效果。其次，在產(chǎn)品檢驗中的應(yīng)用.在產(chǎn)品檢驗的過程中，抽樣檢驗的方法是對產(chǎn)品進(jìn)行檢驗的過程中既具科學(xué)性且又具可行性的一種方法，不僅可以在公平的環(huán)境中進(jìn)行，還能準(zhǔn)確的了解產(chǎn)品的真實性能.最后是在現(xiàn)狀預(yù)測中的應(yīng)用。通過對事件的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而能對當(dāng)前的現(xiàn)狀作出預(yù)測，在對決策者合理作出正確的決策上有很大的幫助。

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