計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用研究論文

　　在計算機(jī)系統(tǒng)中，計算機(jī)視覺是通過模擬人類視覺，從而對不同事物進(jìn)行相關(guān)描述，以獲得更全面的信息。下面是學(xué)習(xí)啦小編給大家推薦的計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用研究論文，希望大家喜歡!

　　計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用研究論文篇一

　　《計算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用研究》

　　摘 要：文章在介紹計算機(jī)視覺技術(shù)相關(guān)內(nèi)容的基礎(chǔ)上，對該技術(shù)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)和農(nóng)產(chǎn)品檢測這四個領(lǐng)域的具體應(yīng)用進(jìn)行簡要分析。

　　關(guān)鍵詞：計算機(jī);視覺技術(shù);應(yīng)用研究

　　計算機(jī)視覺技術(shù)自20世紀(jì)70年代產(chǎn)生以來就得到了全世界的廣泛關(guān)注。作為一種多學(xué)科綜合應(yīng)用下的新技術(shù)，隨著專家對其研究會的不斷深入，其應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣，給人們的生產(chǎn)生活帶來了極大方便。

　　1 計算機(jī)視覺技術(shù)

　　計算機(jī)視覺技術(shù)是在計算機(jī)技術(shù)應(yīng)用下發(fā)展起來的一種新技術(shù)，主要用來研究計算機(jī)模擬生物的宏觀或外顯功能。該技術(shù)在應(yīng)用過程中會涉及到計算機(jī)科學(xué)、神經(jīng)生物學(xué)、人工智能、模式識別以及圖像處理等多個學(xué)科，多學(xué)科技術(shù)的綜合運用使得計算機(jī)具有了“感知”周圍世界的能力，這也正是該技術(shù)發(fā)揮作用的核心所在。計算機(jī)視覺技術(shù)的特點就在于，首先，它能在不接觸被測者的前提下完成對被測者的檢測;其次，該技術(shù)應(yīng)用的領(lǐng)域和檢測的對象非常廣，能在敏感器件的應(yīng)用下，完成對人類難以觀察到的超聲波、微波和紅外線等的檢測;最后，該技術(shù)還突破了人在視覺觀察上長時間工作的限制，能對檢測對象進(jìn)行長時間觀察。

　　2 計算機(jī)視覺技術(shù)在各領(lǐng)域的應(yīng)用分析

　　隨著計算機(jī)視覺技術(shù)研究的不斷加深，該技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣，下面，本文就選取工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品檢測、電力系統(tǒng)自動化及圖書館工作這6個方面對計算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用進(jìn)行簡要分析。

　　2.1 在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用

　　工業(yè)生產(chǎn)對產(chǎn)品的質(zhì)量要求極高，計算機(jī)視覺技術(shù)在工業(yè)上的應(yīng)用主要集中在以下3方面：1)產(chǎn)品形狀和尺寸的檢測上。對制造業(yè)而言，產(chǎn)品的形狀和尺寸是否合格直接影響到產(chǎn)品在實際應(yīng)用過程中作用的發(fā)揮。計算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用能對產(chǎn)品進(jìn)行二維和三維等幾何特征的檢測，如產(chǎn)品的圓度、位置及形狀等。2)產(chǎn)品零部件缺失情況的檢測。在生產(chǎn)線運行過程中，計算機(jī)視覺技術(shù)能準(zhǔn)確檢測出產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中是否存在鉚釘、螺絲釘?shù)攘悴考娜笔б约爱a(chǎn)品內(nèi)部是否在生產(chǎn)過程中摻進(jìn)雜質(zhì)等。3)產(chǎn)品表面質(zhì)量的檢測。為了從各個方面保證產(chǎn)品的合格性，對其進(jìn)行表面質(zhì)量的檢測也是一個極其重要的環(huán)節(jié)。計算機(jī)視覺技術(shù)實現(xiàn)了對產(chǎn)品表面的紋理、粗糙度、劃痕、裂紋等各方面的有效檢測。

　　2.2 在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域中的應(yīng)用

　　該技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用主要集中在以下兩方面：1)對病蟲害的預(yù)測預(yù)報。預(yù)測預(yù)報作用發(fā)揮的關(guān)鍵環(huán)節(jié)是建立起計算機(jī)視覺技術(shù)對所有昆蟲的識別體系。對昆蟲圖像識別系統(tǒng)進(jìn)行數(shù)字化建模所使用的方法主要以下2種，一種是運用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的方法對害蟲的邊緣進(jìn)行檢測，進(jìn)而提取害蟲的特征;第二種是從昆蟲的二值化圖像中提取出昆蟲的周長、面積和復(fù)雜度等基本信息，并對這些信息建立害蟲的模板庫以實現(xiàn)對昆蟲的模糊決策分析。2)對農(nóng)作物生長的監(jiān)測。常用的方法就是運用計算機(jī)視覺技術(shù)下的非接觸式監(jiān)測系統(tǒng)對農(nóng)作物生長環(huán)境下的光照、溫度、濕度、風(fēng)速、營養(yǎng)液濃度等相關(guān)因素進(jìn)行連續(xù)地監(jiān)測，進(jìn)而判斷出農(nóng)作物長勢。

　　2.3 在林業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用

　　該技術(shù)在林業(yè)生產(chǎn)中的應(yīng)用主要集中在農(nóng)藥噴灑和林木球果采集這兩方面。就林業(yè)的農(nóng)藥噴灑而言，常規(guī)的農(nóng)藥噴灑方式易造成農(nóng)藥的大量流失，不僅達(dá)不到防止林業(yè)有害生物的目的，還浪費了大量的人力、物力和財力。計算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用能通過對施藥目標(biāo)圖像進(jìn)行實時分析，得出具體的施藥量和準(zhǔn)確的施藥位置，該技術(shù)指導(dǎo)下的施藥工作極大發(fā)揮了農(nóng)藥的效果。就林木球果采集而言，該采集工作的操作難度一直都很大，我國當(dāng)前使用的方法主要是人工使用專業(yè)工具下的采集以及機(jī)械設(shè)備運用下的高空作業(yè)車采集和搖振采種機(jī)采集，這兩種方式都存在一定的安全性和效率問題。計算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用能通過對需要進(jìn)行采集的林木球果進(jìn)行圖像采集來得出球果所處的具體位置，再結(jié)合專業(yè)機(jī)械手的使用完成球果采集。該技術(shù)不僅節(jié)省了大量勞動力，還極大提高了采摘效率。

　　2.4 在農(nóng)產(chǎn)品檢測中的應(yīng)用

　　農(nóng)產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中受自然環(huán)境的影響比較大，所以農(nóng)產(chǎn)品不僅會產(chǎn)生質(zhì)量上的差異，還會造成顏色、大小、形狀等外觀上的極大不同。由于農(nóng)產(chǎn)品在出售時大多要進(jìn)行產(chǎn)品等級的劃分，所以將計算機(jī)視覺技術(shù)運用到對其顏色和外形尺寸的檢測上，有效達(dá)到了對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行檢測的目的。通過對外觀大小尺寸的檢測，不僅提高了對農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行分門別類地等級劃分的效率，還在很大程度上減少了對產(chǎn)品的損壞;通過對西瓜等農(nóng)產(chǎn)品進(jìn)行顏色上的檢測，能準(zhǔn)確判斷其是否成熟，有效避免了人工操作下的失誤。

　　2.5 在電力系統(tǒng)自動化中的應(yīng)用

　　計算機(jī)視覺技術(shù)在電力系統(tǒng)自動化應(yīng)用的表現(xiàn)當(dāng)前主要表現(xiàn)在以下2個方面：1)在人機(jī)界面中的應(yīng)用。人機(jī)界面在運行過程中更加強(qiáng)調(diào)人的主體地位，實現(xiàn)了用戶對各種效應(yīng)通道和感覺通道的運用。具體來講，計算機(jī)視覺技術(shù)在用戶向計算機(jī)的輸入方面，效應(yīng)通道實現(xiàn)了手動為主向手、足、口、身體等的轉(zhuǎn)變;在計算機(jī)向用戶的輸出方面，感覺通道實現(xiàn)了視覺為主向觸覺、嗅覺、聽覺等的轉(zhuǎn)變。2)在電廠煤粉鍋爐火焰檢測中的應(yīng)用。對煤粉鍋爐火焰的檢測既能有效判斷鍋爐的運行狀況，又能在很大程度上實現(xiàn)電廠的安全性運營。由于煤的負(fù)荷變化和種類變化會在使著火位置發(fā)生移動，所以為了保證爐膛火焰檢測的準(zhǔn)確性，必須彌補(bǔ)之前單純應(yīng)用火焰檢測器只能判斷有無火焰開關(guān)量信號的弊端。計算機(jī)視覺技術(shù)的應(yīng)用，就在彌補(bǔ)火焰檢測器應(yīng)用弊端的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了對火焰形狀的進(jìn)一步檢測。

　　2.6 在圖書館工作中的應(yīng)用

　　隨著當(dāng)前數(shù)字圖書館和自動化管理系統(tǒng)的建立，計算機(jī)技術(shù)在圖書館方面的應(yīng)用越來越廣泛。當(dāng)前計算機(jī)視覺技術(shù)在圖書館方面的應(yīng)用主要集中在古籍修補(bǔ)和書刊剔舊這兩方面。就古籍修補(bǔ)而言，古籍圖書等在收藏的過程中，受溫度、濕度、光照等的影響，極易導(dǎo)致紙張變黃、變脆以及蟲洞等現(xiàn)象的出現(xiàn)。在進(jìn)行修補(bǔ)時，依靠計算機(jī)視覺技術(shù)開展具體的修補(bǔ)工作，能在很大程度上提高修補(bǔ)工作的效率。就書刊剔舊而言，由于圖書館藏書眾多，對那些使用率低且較為陳舊的文獻(xiàn)資料進(jìn)行及時地剔除，能實現(xiàn)圖書資源的及時更新。計算機(jī)視覺技術(shù)在該方面的應(yīng)用，極大地保證了工作的準(zhǔn)確性和效率性。

　　3 結(jié)束語

　　通過以上對計算機(jī)視覺技術(shù)在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、林業(yè)、農(nóng)產(chǎn)品檢測、電力系統(tǒng)自動化及圖書館工作這6個方面的研究可以看出，隨著計算機(jī)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展以及計算機(jī)與各專業(yè)學(xué)科的不斷滲透，該技術(shù)的發(fā)展前景和應(yīng)用領(lǐng)域都將更加廣闊。

　　參考文獻(xiàn)

　　[1]鄭加強(qiáng).基于計算機(jī)視覺的霧滴尺寸檢測技術(shù)[J].南京林業(yè)大學(xué)學(xué)報，2009(09).

　　[2]沈明彼.計算機(jī)視覺技術(shù)在社會各領(lǐng)域應(yīng)用的發(fā)展與展望[J].農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報，2012(03).

點擊下頁還有更多>>>計算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用研究論文