2018考研數(shù)學(xué)概率論的特點(diǎn)及考點(diǎn)分析
2018考研數(shù)學(xué)概率論的特點(diǎn)及考點(diǎn)分析
高等學(xué)校概率統(tǒng)計(jì)課的教材,內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其概率分布、數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、統(tǒng)計(jì)量及其概率分布、參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)、回歸分析、方差分析以及用Excel進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)計(jì)算。下面就是學(xué)習(xí)啦小編給大家整理的概率論的特點(diǎn)及考點(diǎn)分析,希望對(duì)你有用!
概率論的特點(diǎn)及考點(diǎn)分析
一、首先來(lái)談?wù)劯怕收撆c數(shù)理統(tǒng)計(jì)這門課的特點(diǎn):
(1)研究對(duì)象是隨機(jī)現(xiàn)象。
高數(shù)是研究確定的現(xiàn)象,而概率研究的是不確定的,是隨機(jī)現(xiàn)象。對(duì)于不確定的,大家感覺(jué)比較頭疼。
(2)題型比較固定,解法比較單一,計(jì)算技巧要求低一些。
比如概率的解答題基本上就圍繞在隨機(jī)變量函數(shù)的分布,隨機(jī)變量的數(shù)字特征,參數(shù)的矩估計(jì)和最大似然估計(jì)這幾塊。
(3)高數(shù)和概率相結(jié)合。
求隨機(jī)變量的分布和數(shù)字特征運(yùn)用到高數(shù)的理論與方法,這也是考研所要求考生所具備的解決問(wèn)題的綜合能力。很多考生因?yàn)榉e分計(jì)算不過(guò)關(guān),導(dǎo)致概率失分。所以考生應(yīng)該加強(qiáng)自己的積分計(jì)算能力。
二、要針對(duì)性的復(fù)習(xí)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)
在掌握考研數(shù)學(xué)的概率與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)后,結(jié)合歷年考試試題出題規(guī)律,概率拿滿分不是夢(mèng)。
下面,跨考教育小編通過(guò)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的各章節(jié)來(lái)具體分析。
1、隨機(jī)事件和概率
“隨機(jī)事件”與“概率”是概率論中兩個(gè)最基本的概念。“獨(dú)立性”與“條件概率”是概率論中特有的概念。條件概率在不具有獨(dú)立性的場(chǎng)合扮演了一個(gè)重要角色,它是一種概率。正確地理解并會(huì)應(yīng)用這4個(gè)概念是學(xué)好概率論的基礎(chǔ)。對(duì)于公式,大家要熟練掌握并能準(zhǔn)確運(yùn)算。而大家比較頭疼的古典概型與幾何概型的計(jì)算問(wèn)題,考綱只要求掌握一些簡(jiǎn)單的概率計(jì)算。所以在復(fù)習(xí)的過(guò)程中,建議考生們不要陷入古典概型的計(jì)算中。
事件、概率與獨(dú)立性是本章給出的概率論中最基本、最重要的三個(gè)概念。
事件關(guān)系及其運(yùn)算是本章的重點(diǎn)和難點(diǎn),概率計(jì)算是本章的重點(diǎn)。注意事件與概率之間的關(guān)系。本章主要考查隨機(jī)事件的關(guān)系和運(yùn)算,概率的性質(zhì)、條件概率和五大公式,注意事件的獨(dú)立性。近幾年單獨(dú)考查本章的試題相對(duì)較少,但是大多數(shù)考題中將本章的內(nèi)容作為基本知識(shí)點(diǎn)來(lái)考查。相當(dāng)一部分考生對(duì)本章中的古典概型感到困難。大綱只要求對(duì)古典概率和幾何概率會(huì)計(jì)算一般難度的題型就可以??忌槐乜梢匀プ鲞@方面的難題,因?yàn)楣诺湫透怕屎蛶缀涡透怕十吘共皇侵攸c(diǎn)。應(yīng)該將本章重點(diǎn)中的有關(guān)基本概念、基本理論和基本方法徹底理解和熟練掌握。
2、隨機(jī)變量及其分布
將隨機(jī)事件給以數(shù)量標(biāo)識(shí),即用隨機(jī)變量描述隨機(jī)現(xiàn)象是近代概率論中最重要的方法。本章的重點(diǎn)是隨機(jī)變量分布函數(shù)的概念和性質(zhì)、分布律和概率密度,隨機(jī)變量的函數(shù)的分布,一些常見的分布。
近幾年單獨(dú)考核本章內(nèi)容不太多,主要考一些常見分布及其應(yīng)用、隨機(jī)變量函數(shù)的分布。隨機(jī)變量函數(shù)的分布是重點(diǎn),這種題型是比較固定的,方法也是固定的,沒(méi)有難點(diǎn)。例如,求離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布律分為三步曲:定取值,求概率,和為1。
3、多維隨機(jī)變量的分布
二維隨機(jī)變量的學(xué)習(xí)類比于一維隨機(jī)變量。在涉及二維離散型隨機(jī)變量的題中,常常要考生自己建立分布;二維連續(xù)型隨機(jī)變量的相關(guān)計(jì)算要涉及二重積分,要熟練地應(yīng)用二重積分和二次積分。
隨機(jī)變量函數(shù)的分布,基本上每年都以解答題的形式進(jìn)行考察,考生要非常重視。隨機(jī)變量函數(shù)的分布分為四種情況,其中兩個(gè)離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布是比較簡(jiǎn)單的,兩個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布是考試頻率最高的,也是考生比較頭疼的。因?yàn)樗婕暗蕉畏e分,如何正確的確定積分范圍,這是正確解題的關(guān)鍵。由于部分同學(xué)高數(shù)基礎(chǔ)知識(shí)不扎實(shí),導(dǎo)致在做此類題目時(shí)失分較多。提醒考生要格外重視,加強(qiáng)訓(xùn)練。一個(gè)離散型一個(gè)連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布,09年和10年分別以選擇題和解答題的形式進(jìn)行命題,這是比較新的一類題目。最后一種情況是求最大值、最小函數(shù)的分布,它的考試頻率也是比較高的。對(duì)于隨機(jī)變量函數(shù)的分布,掌握每類題目的做題方法,多加練習(xí),拿到滿分是可以的。
另外,二維連續(xù)型隨機(jī)變量的邊緣分布、條件分布也是考試的重點(diǎn)和難點(diǎn)。深刻理解條件分布的定義,同時(shí)正確確定積分范圍,這是和高數(shù)的積分計(jì)算相聯(lián)系的。
4、隨機(jī)變量的數(shù)字特征
這是概率的重點(diǎn),近10年至少考了13次有關(guān)數(shù)字特征的問(wèn)題,特別是隨機(jī)變量函數(shù)的期望。要靈活應(yīng)用數(shù)字特征相應(yīng)的計(jì)算公式,同時(shí)結(jié)合高數(shù)積分的性質(zhì),這會(huì)給計(jì)算帶來(lái)很大的方便。
除了求一些給定的隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望外,很多數(shù)學(xué)期望或方差的計(jì)算都與常用分布有關(guān)。應(yīng)該牢記常用分布的參數(shù)的概率意義,特別是二項(xiàng)分布、指數(shù)分布、均勻分布和正態(tài)分布。
5、大數(shù)定律及中心極限定理
這兩個(gè)定理都是討論隨機(jī)變量序列的極限定理,他們是概率論中比較深入的理論結(jié)果。這部分內(nèi)容不是重點(diǎn),也不經(jīng)???,只要把這些定理、定律的條件與結(jié)論記住就可以了。
前5章是概率的內(nèi)容,其中3、4是考試的重點(diǎn),考生務(wù)必熟練掌握。后面的章節(jié)是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容。
6、樣本及抽樣分布
統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心問(wèn)題是由樣本推斷總體,要理解統(tǒng)計(jì)的一些基本概念。
掌握幾個(gè)常用統(tǒng)計(jì)量,特別是正態(tài)總體的抽樣分布。掌握三大分布的典型模式及其分位點(diǎn)。本章內(nèi)容是數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ),也是重點(diǎn)之一,經(jīng)常以選擇題、填空題的形式出現(xiàn)。若涉及到統(tǒng)計(jì)量的數(shù)字特征,也可能以解答題的形式出現(xiàn),例如08年的考題。
7、參數(shù)估計(jì)
矩估計(jì)和最大似然估計(jì)是考試的重點(diǎn),經(jīng)常以解答題的形式進(jìn)行考查。對(duì)于數(shù)一來(lái)說(shuō),有時(shí)還會(huì)要求驗(yàn)證估計(jì)量的無(wú)偏性,這是和數(shù)字特征相結(jié)合。區(qū)間估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)只有數(shù)一的同學(xué)要求,是歷年考題中出現(xiàn)最少的一類內(nèi)容。
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)11月應(yīng)著重復(fù)習(xí)的知識(shí)點(diǎn)
第一章 隨機(jī)事件和概率
1、隨機(jī)事件的關(guān)系與運(yùn)算
2、隨機(jī)事件的運(yùn)算律
3、特殊隨機(jī)事件(必然事件、不可能事件、互不相容事件和對(duì)立事件)
4、概率的基本性質(zhì)
5、隨機(jī)事件的條件概率與獨(dú)立性
6、五大概率計(jì)算公式(加法、減法、乘法、全概率公式和貝葉斯公式)
7、全概率公式的思想
8、概型的計(jì)算(古典概型和幾何概型)
第二章 隨機(jī)變量及其分布
1、分布函數(shù)的定義
2、分布函數(shù)的充要條件
3、分布函數(shù)的性質(zhì)
4、離散型隨機(jī)變量的分布律及分布函數(shù)
5、概率密度的充要條件
6、連續(xù)型隨機(jī)變量的性質(zhì)
7、常見分布(0-1分布、二項(xiàng)分布、幾何分布、超幾何分布、泊松分布、均勻分布、指數(shù)分布、正態(tài)分布)
8、隨機(jī)變量函數(shù)的分布(離散型、連續(xù)型)
第三章 多維隨機(jī)變量及其分布
1、二維離散型隨機(jī)變量的三大分布(聯(lián)合、邊緣、條件)
2、二維連續(xù)型隨機(jī)變量的三大分布(聯(lián)合、邊緣和條件)
3、隨機(jī)變量的獨(dú)立性(判斷和性質(zhì))
4、二維常見分布的性質(zhì)(二維均勻分布、二維正態(tài)分布)
5、隨機(jī)變量函數(shù)的分布(離散型、連續(xù)型)
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1、期望公式(一個(gè)隨機(jī)變量的期望及隨機(jī)變量函數(shù)的期望)
2、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù)的計(jì)算公式
3、運(yùn)算性質(zhì)(期望、方差、協(xié)方差、相關(guān)系數(shù))
4、常見分布的期望和方差公式
第五章 大數(shù)定律和中心極限定理
1、切比雪夫不等式
2、大數(shù)定律(切比雪夫大數(shù)定律、辛欽大數(shù)定律、伯努利大數(shù)定律)
3、中心極限定理(列維—林德伯格定理、棣莫弗—拉普拉斯定理)
第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
1、常見統(tǒng)計(jì)量(定義、數(shù)字特征公式)
2、統(tǒng)計(jì)分布
3、一維正態(tài)總體下的統(tǒng)計(jì)量具有的性質(zhì)
4、估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn)(數(shù)學(xué)一)
5、上側(cè)分位數(shù)(數(shù)學(xué)一)
第七章 參數(shù)估計(jì)
1、矩估計(jì)法
2、最大似然估計(jì)法
3、區(qū)間估計(jì)(數(shù)學(xué)一)
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)(數(shù)學(xué)一)
1、顯著性檢驗(yàn)
2、假設(shè)檢驗(yàn)的兩類錯(cuò)誤
3、單個(gè)及兩個(gè)正態(tài)總體的均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)院校排名
排名 | 學(xué)校名稱 | 等級(jí) | 排名 | 學(xué)校名稱 | 等級(jí) | 排名 | 學(xué)校名稱 | 等級(jí) |
1 | 中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué) | A+ | 5 | 華東師范大學(xué) | A | 9 | 山東大學(xué) | A |
2 | 北京大學(xué) | A+ | 6 | 浙江大學(xué) | A | 10 | 中南大學(xué) | A |
3 | 南開大學(xué) | A+ | 7 | 武漢大學(xué) | A | 11 | 東北師范大學(xué) | A |
4 | 北京師范大學(xué) | A | 8 | 華中科技大學(xué) | A | 12 | 復(fù)旦大學(xué) | A |
B+等(18個(gè)):北京工業(yè)大學(xué)、四川大學(xué)、大連理工大學(xué)、中山大學(xué)、云南大學(xué)、吉林大學(xué)、北京理工大學(xué)、中國(guó)人民大學(xué)、西安交通大學(xué)、湖南師范大學(xué)、華中師范大學(xué)、清華大學(xué)、同濟(jì)大學(xué)、上海師范大學(xué)、蘭州大學(xué)、安徽大學(xué)、南京大學(xué)、江蘇大學(xué) | ||||||||
B等(18個(gè)):廣西師范大學(xué)、湖北大學(xué)、暨南大學(xué)、湖南大學(xué)、首都師范大學(xué)、上海財(cái)經(jīng)大學(xué)、廈門大學(xué)、燕山大學(xué)、云南師范大學(xué)、東南大學(xué)、武漢科技大學(xué)、河南師范大學(xué)、西北工業(yè)大學(xué)、蘇州大學(xué)、重慶大學(xué)、新疆大學(xué)、長(zhǎng)沙理工大學(xué)、山西大學(xué) | ||||||||
C等(13個(gè)):名單略 |
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