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中國(guó)三季度最缺工職業(yè)排名出爐_缺工的原因是什么

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中國(guó)三季度最缺工職業(yè)排名出爐,大家知道分別是什么職業(yè)嗎?出現(xiàn)用工荒的原因又是什么?下面是小編為大家搜集整理的關(guān)于中國(guó)三季度最缺工職業(yè)排名出爐_缺工的原因是什么,供大家參考,快來一起看看吧!

中國(guó)2022第三季度最缺工的職業(yè)

11月1日,中國(guó)就業(yè)培訓(xùn)技術(shù)指導(dǎo)中心公布“2022年第三季度全國(guó)招聘大于求職‘最缺工’的100個(gè)職業(yè)排行”,營(yíng)銷員、車工、餐廳服務(wù)員、快遞員、保潔員位列排行前五。

報(bào)告顯示,與二季度相比,制造業(yè)缺工狀況持續(xù),技術(shù)工種崗位缺工較為突出。鉚工、鍛造工、模具工等職業(yè)新進(jìn)排行,車工、焊工位列排行前十,電機(jī)制造工、儀器儀表制造工、汽車生產(chǎn)線操作工等缺工程度較二季度有所增加。

此外,隨著旺季的到來,物流及運(yùn)輸行業(yè)缺工程度有所增加,郵政營(yíng)業(yè)員、道路客運(yùn)服務(wù)員新進(jìn)排行,快件處理員、道路貨運(yùn)汽車駕駛員、裝卸搬運(yùn)工等職業(yè)缺工程度加大。

據(jù)介紹,本期數(shù)據(jù)來源于全國(guó)102 個(gè)定點(diǎn)監(jiān)測(cè)城市公共就業(yè)服務(wù)機(jī)構(gòu)填報(bào)的人力資源市場(chǎng)招聘、求職數(shù)據(jù)。

年輕人為什么不喜歡“進(jìn)廠打工”

大環(huán)境與小環(huán)境壓力下的人才市場(chǎng)

導(dǎo)致企業(yè)“招工難”的原因較為復(fù)雜,既與經(jīng)濟(jì)發(fā)展客觀趨勢(shì)以及行業(yè)周期性變化特征有關(guān),也與新時(shí)期企業(yè)需求特點(diǎn)以及勞動(dòng)力供給意愿變化息息相關(guān),主要原因可以概括為:

就業(yè)環(huán)境改變,服務(wù)業(yè)吸納制造業(yè)勞動(dòng)力

近年來,互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù),人工智能等技術(shù)帶來的變革通過“機(jī)器換人”等方式在一定程度上緩解了制造業(yè)就業(yè)壓力,但新技術(shù)在第三產(chǎn)業(yè)(服務(wù)業(yè))的應(yīng)用同時(shí)也吸納了原本屬于制造業(yè)的一部分勞動(dòng)力。據(jù)統(tǒng)計(jì),2018年第三產(chǎn)業(yè)中新興行業(yè)的就業(yè)崗位已經(jīng)達(dá)到1.91億個(gè),占總就業(yè)人數(shù)的24.6%。其中,從事外賣、快遞、網(wǎng)約車等新興技術(shù)孵化的行業(yè)人數(shù)分別突破700萬人、300萬人、2000萬人。這些崗位具有入職門檻低、形式靈活、受地域影響較小且工資水平相對(duì)較高等特征,對(duì)制造業(yè)勞動(dòng)力產(chǎn)生了較強(qiáng)的吸引力。以外賣行業(yè)為例,2020年疫情期間,美團(tuán)與餓了么累計(jì)新增的超200萬外賣騎手中,有近三成來自制造業(yè)工人。

無獨(dú)有偶,在網(wǎng)約車行業(yè),據(jù)滴滴統(tǒng)計(jì),截止2017年滴滴出行平臺(tái)創(chuàng)造了2000多萬個(gè)就業(yè)和收入機(jī)會(huì),其中近400萬名司機(jī)來自傳統(tǒng)制造業(yè)。那些在制造業(yè)企業(yè)中自動(dòng)化難度大、數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本高,不易被機(jī)器替代的崗位缺口會(huì)隨著外賣、快遞、網(wǎng)約車等行業(yè)對(duì)低技能勞動(dòng)力吸納能力的不斷增強(qiáng)而進(jìn)一步擴(kuò)大。

制造業(yè)企業(yè)承壓,抑制了工資上漲空間

近兩年,國(guó)內(nèi)制造業(yè)受原料成本上漲影響,不少產(chǎn)業(yè)鏈下游制造業(yè)企業(yè)承受巨大壓力,有的企業(yè)面臨虧損甚至倒閉風(fēng)險(xiǎn),這導(dǎo)致企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本上升、利潤(rùn)下降、擴(kuò)張意愿不斷降低,更無動(dòng)力提升工資水平。在基本工資方面,2019年制造業(yè)規(guī)模以上企業(yè)就業(yè)人員年平均工資為70494元,低于批發(fā)零售業(yè)89047元的年平均水平,也遠(yuǎn)低于部分一線、新一線城市外賣騎手超100000元的年收入水平,這也就不難理解張興海為什么提議鼓勵(lì)年輕人少送外賣、多進(jìn)工廠。

臨時(shí)性、季節(jié)性地頻繁招工、解雇增加了就業(yè)的不穩(wěn)定性

隨著國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)的變化以及疫情的影響,這兩年企業(yè)生產(chǎn)的年度波動(dòng)不斷加大,短期訂單越來越多,相應(yīng)地招工解雇也越來越頻繁,導(dǎo)致制造業(yè)就業(yè)崗位不夠穩(wěn)定。以2020年為例,3月上旬前,有訂單缺工人的用工方千方百計(jì)地?fù)屓?3月中下旬以后,訂單劇減的用工方想方設(shè)法裁員,收入大減甚至失業(yè)且看不清工作前景的一部分農(nóng)民工返鄉(xiāng);進(jìn)入三季度后,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)回暖、訂單激增,用工方又喊招工難。企業(yè)頻繁招工解雇變相增加了勞動(dòng)力就業(yè)成本,削弱了勞動(dòng)力就業(yè)意愿。

制造業(yè)企業(yè)工作乏味、提升空間較差、工作環(huán)境較差,降低了對(duì)勞動(dòng)力的吸引力

由于物質(zhì)生活條件的改善及經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,過去幾十年人們的擇業(yè)觀念發(fā)生了很大改變。在賺錢養(yǎng)家糊口之外,當(dāng)代年輕勞動(dòng)者更加在意自由的工作方式和自我價(jià)值實(shí)現(xiàn)。而做制造業(yè)工人,則意味著在流水線上日復(fù)一日從事重復(fù)性很強(qiáng)的工作,不僅枯燥無味且很難得到能力提升。另外,多數(shù)制造業(yè)雖采用了自動(dòng)或半自動(dòng)化機(jī)器設(shè)備以減少工人的體力勞動(dòng),但工人的工作時(shí)間仍較長(zhǎng)。旺季時(shí)工人可能需連續(xù)一兩個(gè)月每天工作14個(gè)小時(shí)以上,人手不足時(shí)采取兩班倒模式,相比白領(lǐng)和新就業(yè)形態(tài)從業(yè)者,制造業(yè)工人不僅工作環(huán)境惡劣,而且工作時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng),自由度低。并且制造業(yè)企業(yè)大量通過人力資源中介公司以勞務(wù)派遣、勞務(wù)承包等形式用工,這些中介公司大多不給工人交社會(huì)保險(xiǎn)。這實(shí)際上是不符合《勞動(dòng)法》的基本原則的。

制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)對(duì)勞動(dòng)力技能要求有所提升,擴(kuò)大了高技能勞動(dòng)力缺口

隨著制造業(yè)智能制造的發(fā)展,使得傳統(tǒng)就業(yè)崗位與數(shù)字化技術(shù)融合程度加深,這大大提高了企業(yè)對(duì)普通從業(yè)人員的素質(zhì)要求,勞動(dòng)者不僅需要具有一定技術(shù)含量、能夠處理復(fù)雜工作的能力,還要掌握與網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的技能。而當(dāng)前中國(guó)仍以低端技能的勞動(dòng)者為主,且職業(yè)教育在培訓(xùn)體系、課程設(shè)置、課程內(nèi)容等方面均無法適應(yīng)制造業(yè)智能化發(fā)展的相關(guān)要求,這就導(dǎo)致企業(yè)技能需求與勞動(dòng)力技能供給難以匹配,產(chǎn)生較大的“技能缺口”。

影響我國(guó)制造業(yè)高質(zhì)量就業(yè)因素

一是受需求收縮、供給沖擊、預(yù)期轉(zhuǎn)弱的壓力,勞動(dòng)成本上升,特別是疫情影響,企業(yè)自身經(jīng)營(yíng)受阻,一定程度上降低了吸納就業(yè)的能力。

二是就業(yè)市場(chǎng)中,傳統(tǒng)型技工多、現(xiàn)代型技工少;單一型技工多、復(fù)合型技工少;經(jīng)系統(tǒng)培養(yǎng)、兼具理論和實(shí)作經(jīng)驗(yàn)的高級(jí)技工“一匠難求”;特別是新能源汽車、高端裝備制造業(yè)等新興領(lǐng)域,制造型企業(yè)招工難、用工難矛盾很突出。

三是不少企業(yè)為實(shí)現(xiàn)穩(wěn)就業(yè)和保就業(yè)目標(biāo),吸納了脫貧地區(qū)人口等就業(yè),但因前期缺乏知識(shí)儲(chǔ)備、后續(xù)培訓(xùn)脫節(jié)等問題,這批人員在較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)無法滿足工作需求。完成了用工指標(biāo),卻無法達(dá)成高質(zhì)量就業(yè)。

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