18禁网站免费,成年人黄色视频网站,熟妇高潮一区二区在线播放,国产精品高潮呻吟AV

學(xué)習(xí)啦>論文大全>技術(shù)論文>

激光通信技術(shù)論文(2)

時間: 家文952 分享

  激光通信技術(shù)論文篇二

  激光通信中平臺擾動抑制技術(shù)的研究

  該文設(shè)計了模糊自適應(yīng)PID控制器,并應(yīng)用于復(fù)合軸粗跟蹤伺服單元,同時與超前滯后控制方法進(jìn)行了仿真對比。結(jié)果表明,在粗跟蹤伺服單元閉環(huán)帶寬、諧振峰值以及諧振頻率相近的前提下,采用模糊自適應(yīng)PID控制方法的粗跟蹤伺服單元對平臺擾動的抑制效果優(yōu)于超前滯后控制方法。

  PID;平臺擾動;模糊控制;自適應(yīng)

  【作者簡介】王世森(1986—)男,現(xiàn)為長春理工大學(xué)光學(xué)工程專業(yè)在讀碩士研究生;主要從事光電測控技術(shù)與儀器方面的研究。

  空間激光通信系統(tǒng)中,為了獲得高的跟蹤高精度而采用復(fù)合軸控制,其中粗跟蹤伺服單元完成捕獲與初步跟蹤,并對平臺擾動的低頻部分進(jìn)行抑制;精跟蹤伺服單元對粗跟蹤伺服單元的殘差進(jìn)行進(jìn)一步抑制,從而達(dá)到高精度跟蹤。研究表明,平臺擾動是影響跟蹤精度的主要因素之一。作為復(fù)合軸伺服系統(tǒng)的重要組成部分,如何對低頻擾動進(jìn)行更有效的抑制對于復(fù)合軸系統(tǒng)是至關(guān)重要的。

  本文采用模糊自適應(yīng)PID對主軸進(jìn)行設(shè)計,通過模糊推理自動在線進(jìn)行三個參數(shù)的調(diào)整。同時與超前滯后控制方法進(jìn)行了仿真對比。結(jié)果表明,在粗跟蹤伺服單元閉環(huán)帶寬、諧振峰值以及諧振頻率相近的前提下,模糊自適應(yīng)PID對平臺低頻擾動的抑制效果優(yōu)于超前滯后控制方法。

  1.粗跟蹤伺服單元系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

  主軸執(zhí)行器采用二軸轉(zhuǎn)臺,俯仰軸與方位軸采用速度-位置雙閉環(huán)控制,位置環(huán)采用光電編碼器進(jìn)行位置反饋,速度信息通過對光電編碼器信息進(jìn)行差分計算得到,由于差分運算對噪聲敏感,因此在進(jìn)行差分前需進(jìn)行簡單濾波處理。單軸控制系統(tǒng)框圖如圖1所示。系統(tǒng)速度環(huán)采用頻域特性法進(jìn)行補償控制,位置環(huán)采用模糊自適應(yīng)PID控制器進(jìn)行控制。未校正速度環(huán)的傳遞函數(shù)為:

  2.模糊自適應(yīng)PID控制器的設(shè)計

  A.模糊自適應(yīng)PID控制器的結(jié)構(gòu)

  PID參數(shù)模糊自適應(yīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)主要由參數(shù)可調(diào)整PID和模糊控制系統(tǒng)兩部分組成,其結(jié)構(gòu)如圖2所示。在常規(guī)PID控制器的基礎(chǔ)上,以誤差||和誤差變化率||作為輸入,采用模糊推理方法對PID參數(shù)進(jìn)行在線調(diào)整,以滿足不同||,||對控制器參數(shù)要求,而使被控對象具有良好的動、靜態(tài)性能。

  B.模糊PID控制器隸屬函數(shù)及規(guī)則

  模糊語言變量||、||、的語言值分為{Z,PS,PM,PB}四個等級;隸屬度函數(shù)采用相同的結(jié)構(gòu)形式,如圖3所示。 的論域范圍為[0,2e-4], 的論域為[0,1e-4]、的論域為[0,8000]、的論域為[0,0.2]、的論域為[0,60]。

  模糊控制器的推理規(guī)則共有16條,的規(guī)則圖如圖4所示。

  3.模糊自適應(yīng)PID控制方法的仿真

  A.模糊自適應(yīng)PID控制系統(tǒng)的組成

  模糊自適應(yīng)PID控制系統(tǒng)仿真框圖主要分為等效正弦輸入、平臺擾動信號源、模糊自適應(yīng)PID控制器,主軸速度環(huán)開環(huán)模型。其中,模糊自適應(yīng)PID控制器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)如圖7所示。

  圖6 模糊自適應(yīng)PID控制器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)圖

  B.模糊自適應(yīng)PID系統(tǒng)辨識

  為了使兩系統(tǒng)具有可比性,盡可能使二者的閉環(huán)帶寬、諧振峰值、諧振頻率接近。采用單位脈沖響應(yīng)作為系統(tǒng)的激勵信號,輸入信號的時域及頻譜圖如圖7所示。

  圖7 激勵信號及頻譜圖

  由圖7可見輸入信號的頻率在[0,5kHz]范圍內(nèi),且各個頻率點功率相同。采用該信號分別對采用超前滯后控制法、模糊PID控制法的系統(tǒng)進(jìn)行激勵,通過辨識后得到系統(tǒng)閉環(huán)幅頻特性響應(yīng)曲線如圖8所示。由圖8可知兩系統(tǒng)的閉環(huán)帶寬接近,前者帶寬在152rad/s左右,后者帶寬略高于前者,約為172rad/s;二者的諧振峰值以及諧振峰值對應(yīng)的諧振頻率基本相同。

  圖9為系統(tǒng)誤差傳遞函數(shù)的幅頻響應(yīng)曲線對比圖。雖然二者帶寬較為接近,但是從誤差傳遞函數(shù)的幅頻響應(yīng)曲線上可以看出二者的抑制帶寬具有很大的差距,采用模糊自適應(yīng)PID方法的粗跟蹤伺服單元,其抑制帶寬明顯高于采用超前滯后方法的。按照頻域特性法設(shè)計的系統(tǒng),其誤差傳遞函數(shù)以及開環(huán)傳遞函數(shù)可以近似認(rèn)為是由一系列不同斜率的直線組成的,斜率變化處為轉(zhuǎn)折頻率。而對于本文采用模糊自適應(yīng)PID方法設(shè)計的系統(tǒng),其誤差傳遞函數(shù)在低頻段為一變斜率曲線,斜率從低頻至高頻逐漸變大,正是由于斜率的變化,才使得采用模糊PID控制方法的粗跟蹤伺服單元的抑制帶寬要高,并且在誤差曲線諧振頻率以下,相同頻率處其對誤差抑制的能力更強。

  圖8給出了傳統(tǒng)PID控制方法與模糊自適應(yīng)PID控制方法的階躍響應(yīng)。從階躍響應(yīng)可以看出,模糊自適應(yīng)PID有更短的上升時間,更小的超調(diào),更少的震蕩次數(shù),更快的收斂速度。

  C.對平臺擾動抑制能力的仿真

  設(shè)計了三種具有不同振動特性的平臺擾動信號,并分別對三種不同的平臺擾動進(jìn)行仿真。平臺1振動信號及其功率譜如圖所示,該平臺擾動信號以低頻分量為主,帶有一定的高頻分量,低頻分量主要分布在[0,1Hz];平臺2振動信號及其功率譜如圖所示,相對于平臺1而言,其具有更高功率的低頻擾動與較高功率的高頻擾動;平臺3振動信號主要分布在[0,20Hz]的范圍內(nèi),相對于平臺1,其具有較低功率的低頻擾動分量,更高的高頻擾動分量。分別經(jīng)過采用超前滯后與模糊自適應(yīng)PID方法的粗跟蹤伺服單元的抑制后,系統(tǒng)誤差、功率譜分別如圖所示。

  對于平臺1的擾動,模糊自適應(yīng)PID將擾動抑制在[-100dB, -200dB]范圍內(nèi),超前滯后方法則將擾動抑制在[-80dB, -150dB]范圍內(nèi)。對于平臺2的擾動,模糊自適應(yīng)PID將擾動抑制在[-80dB, -160dB]范圍內(nèi),超前滯后方法則將擾動抑制在[-65dB, -140dB]范圍內(nèi)。從時域圖上看,超前滯后方法的誤差中低頻分量峰值為1mrad,與模糊自適應(yīng)PID相差近10倍;對于平臺3的擾動,二者的頻譜較為接近,但超前滯后方法對擾動的高頻具有很強的抑制,而模糊自適應(yīng)PID對擾動的低頻部分抑制效果很好。

  兩系統(tǒng)誤差的統(tǒng)計直方圖分別如圖所示。圖中各圖橫坐標(biāo)范圍為[-5e-3,5e-3]。通過直方圖對比兩伺服單元跟蹤效果,可以看出采用模糊自適應(yīng)PID方法的粗跟蹤伺服單元,其誤差分布更為集中;但是隨著平臺擾動高頻成分的增加,兩系統(tǒng)誤差分布均逐漸分散。

  4.結(jié)束語

  在系統(tǒng)帶寬、閉環(huán)傳遞函數(shù)諧振峰值、諧振頻率接近的條件下,采用模糊自適應(yīng)PID控制方法的系統(tǒng)對階躍響應(yīng)具有更快的收斂速度,對所設(shè)計的不同平臺擾動的跟蹤誤差具有更集中的分布。

  [1]劉金錕.先進(jìn)PID控制MATLAB仿真[M]北京:電子工業(yè)出版社.2011

  [2]章衛(wèi)國,楊向忠.模糊控制理論與應(yīng)用[M]西安:西北工業(yè)大學(xué)出版社.2000

  [3]姜會林,佟首峰.空間激光通信技術(shù)與系統(tǒng)[M]北京:國防工業(yè)出版社.2010

  [4]吳艷敏,關(guān)英姿等.基于模糊自適應(yīng)PID的轉(zhuǎn)臺位置控制系統(tǒng)設(shè)計[J]數(shù)控技術(shù).2008

  [5]王廣雄,何 朕.控制系統(tǒng)設(shè)計[M]北京:清華大學(xué)出版社.2008

  
看了“激光通信技術(shù)論文”的人還看:

1.光通信技術(shù)論文

2.通信技術(shù)畢業(yè)論文范文

3.it通信技術(shù)論文

4.通信技術(shù)論文范文

5.大學(xué)通信技術(shù)論文

2492315