畢設開題報告

　　畢業(yè)設計是在教學過程的最后階段采用的一種總結(jié)性的實踐教學環(huán)節(jié)。那么你們知道畢設的開題報告要怎么寫嗎?下面是學習啦小編為大家整理的畢設開題報告范文，歡迎閱讀。

　　畢設開題報告范文篇1

　　一 、選題背景和意義

　　信用卡起源于美國。1915年，美國的一些百貨商店、飲食娛樂業(yè)、汽油公司向特定顧客發(fā)放一種金屬徽章作為信用籌碼，顧客可憑徽章在商店及其分號賒購商品，約期付款，這就是信用卡的雛形。上述籌碼在1950年演變?yōu)榫哂凶C明身份和支付功能的卡片，這是世界上第一張塑料卡。1951年，美國紐約弗蘭克林國民銀行發(fā)行了允許持卡人在規(guī)定的信用額度內(nèi)在指定商戶消費的卡片，開始了銀行發(fā)行信用卡的歷史。20世紀70年代，美國的一些銀行發(fā)行了直接從客戶活期賬戶扣款、專供atm取款使用的借記卡，開始了銀行發(fā)行借記卡的歷史。

　　與國外相比，我國的信用卡業(yè)務起步較晚。信用卡在我國流通領(lǐng)域中出現(xiàn)始于八十年代初期。隨著改革開放，大批外國人士來華旅游或公干，傳統(tǒng)的現(xiàn)金結(jié)算方式無法滿足國外來賓的需要，中國銀行先后與國外七家信用卡公司簽訂了辦理這七家公司發(fā)行的七種國際主要信用卡的取現(xiàn)和直接購貨。1986年中國銀行又率先發(fā)行了中國第一張信用卡——人民幣長城卡。1988年又推出了中國第一張長城萬事達卡，1990年中國工商銀行和中國建設銀行也開始發(fā)行萬事達卡。1995年廣東發(fā)展銀行發(fā)行了我國第一張具有循環(huán)信用功能的信用卡。信用卡在中國從代理到發(fā)行，經(jīng)歷了大約XX年時間，從無到有，并逐漸成為一種重要的支付方式。

　　近年來，由于我國信用環(huán)境建設不完善，銀行與持卡人之間的信息不對稱、持卡人違約等問題日益突出，加之法律法規(guī)不健全，發(fā)卡機構(gòu)在經(jīng)營和管理過程中風險控制乏力及銀行間的無序競爭，致使該業(yè)務存在的問題和風險逐步顯現(xiàn)，突出表現(xiàn)在信用卡持卡人違約和欺詐行為出現(xiàn)攀升的勢頭。因此，商業(yè)銀行在大力拓展信用卡發(fā)卡過程中，必須對信用卡業(yè)務風險進行認真分析和研究，以便采取措施，這對于商業(yè)銀行防范和化解信用卡風險從而增加經(jīng)濟效益具有重要意義。

　　二、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀

　　信用風險分析是一個世界性問題，從60年代開始，美國、歐洲一些國家的學者已經(jīng)開始信用風險評價模型的研究，并逐步應用到銀行業(yè)的客戶信用評分與風險管理之中。這期間統(tǒng)計學和運籌學等定量分析工具被運用到信用評分領(lǐng)域，主要采用傳統(tǒng)的多元參數(shù)統(tǒng)計方法，包括多元判別分析法(mda)、logit模型(martin 1997,ohlson 1980)以及運籌學的線性規(guī)劃分析方法等。20世紀90年代興起以神經(jīng)網(wǎng)絡為代表的非參數(shù)統(tǒng)計方法，并逐步應用到信用評分模型。包括多層感知器(mlp)、bp算法網(wǎng)絡、概率神經(jīng)網(wǎng)絡(pnn)(eric andlong 1995)、自組織映射神經(jīng)網(wǎng)絡(som)(kiviluoto and bergius 1997)、玻爾茲曼機神經(jīng)網(wǎng)絡(boltzman machine)(kryzanowsk,galler,wright1993)、遺傳算法以及多智能體系統(tǒng)等。

　　XX年1月，人民銀行的個人征信系統(tǒng)在全國正式運行，可以查詢到個人在商業(yè)銀行的借還款、信用卡、擔保等信用信息，以及相關(guān)的身份識別信息。我國絕大部分商業(yè)銀行已將查詢個人征信系統(tǒng)納入信貸管理流程。根據(jù)信用報告上的個人信息，在信貸審批和貸后管理時能夠甄別出高風險客戶群體，然后采取相應措施，降低風險損失。

　　目前，個人信用報告已成為商業(yè)銀行風險管理過程中的重要依據(jù)。但是，由于信用報告上的信息量大，審批人員做決策時需要一定的時間綜合考慮各類信息，同時審批工作難免存在一定的主觀性和片面性。為此，有必要根據(jù)個人信用報告開發(fā)征信局信用評分，為商業(yè)銀行提供決策支持，幫助其有效防范風險。

　　在美國，征信局信用評分主要由三大個人征信公司提供，分別是益百利(experian)、艾可飛(equifax)和美國環(huán)聯(lián)公司(trans union)。他們從各個銀行和信用卡公司獲取消費者的數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行匯總，按照規(guī)定的格式向外界提供個人信用報告，報告中有一項是個人信用評分，同時還提供信用等級并給出比例。這三家公司的評分都由評分科技公司fair isaac提供，稱作fico系列信用評分。

　　在國內(nèi)，目前還沒有類似的全國性的征信局信用評分，只有地方性資信公司的信用評分。比如上海資信公司推出的個人信用評分體系設立了7個評分等級，從-600分到1700分將個人信用狀況詳細量化，從而評出g～a 7個等級。深圳鵬元也于XX年推出了個人綜合信用風險評分——鵬元800。該信用評分體系共設6個等級，從320分～800分，每80分一級，每個分數(shù)對應一個違約概率，分數(shù)越高表示違約風險越低。

　　三、設計(論文)的主要研究內(nèi)容及預期目標

　　通過信用評分的方法來分析個人客戶的信用狀況，可以增強個人信貸決策的科學性與公正性，并且提高個人信貸決策的效率。因此越來越多的數(shù)學方法被引入到了信用評分中，概括來看，主要分為統(tǒng)計和非統(tǒng)計兩大類。統(tǒng)計方法主要包括判別分析、回歸分析、分類樹和最近鄰法，非統(tǒng)計方法包括神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法、專家系統(tǒng)和數(shù)學規(guī)劃方法。從發(fā)展過程來看，雖然統(tǒng)計方法應用最早并且現(xiàn)在仍然是非常重要的方法。但是采用傳統(tǒng)的評估方法對企業(yè)客戶進行信用評價時，判斷失誤的例子經(jīng)常發(fā)生，給信貸機構(gòu)帶來巨大損失。而采用神經(jīng)網(wǎng)絡評價系統(tǒng)不僅評價結(jié)果具有較高的可信度，而且可以避免信貸分析人員的主觀好惡和人情關(guān)系造成的錯誤，它以客戶的信用資料為輸入，將實際的信用情況作為評價結(jié)果輸出。bp神經(jīng)網(wǎng)絡的網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)簡單，算法易于編程實現(xiàn);bp網(wǎng)絡用最小均方差學習方式，只要有足夠的隱層和隱結(jié)點，可以逼近任意的非線性映射關(guān)系;實證結(jié)果表明，在眾多建議型神經(jīng)網(wǎng)絡算法中，bp網(wǎng)絡具有很好的評估效果。

　　畢設開題報告范文篇2

　　1.課程設計的意義

　　通過本次的課程設計，使自己擁有一定的暖通空調(diào)設計能力;了解一些相關(guān)的規(guī)范和條例;熟悉并掌握暖通空調(diào)設計流程;同時使自己的思維更加的嚴謹，態(tài)度更加的認真，為以后的社會工作奠定了扎實的基礎(chǔ)。

　　2.文獻綜述

　　隨著國民經(jīng)濟的快速持續(xù)發(fā)展，作為支柱產(chǎn)業(yè)之一的建筑業(yè)也得到迅猛發(fā)展。而作為建筑業(yè)的重要組成部份的暖通空調(diào)業(yè)，其新產(chǎn)品、新技術(shù)、新材料更是層出不窮。暖通空調(diào)業(yè)發(fā)展所遵循的原則，概括起來就是：節(jié)能、環(huán)保、可持續(xù)發(fā)展，保證建筑環(huán)境的衛(wèi)生與安全，適應國家的能源結(jié)構(gòu)調(diào)整戰(zhàn)略，貫徹熱、冷計量政策，創(chuàng)造不同地域特點的暖通空調(diào)發(fā)展技術(shù)。因此，如何結(jié)合設計的需要，重視相關(guān)技術(shù)，并有選擇而合理的應用在我們的設計中，滿足業(yè)主要求，提高設計水平，是我們必須努力做到的。

　　2.1.暖通空調(diào)變工況點優(yōu)化控制及能量管理探討

　　2.1.1.工況點優(yōu)化控制

　　暖通空調(diào)變工況點優(yōu)化控制問題的研究近年來在我國被重視。提出了一種基于整個系統(tǒng)環(huán)境的預測響應及能量運行來改變暖通空調(diào)系統(tǒng)控制，設定點的系統(tǒng)方法，并用遺傳算法對系統(tǒng)進行優(yōu)化控制，同時優(yōu)化多個設定點來改善系統(tǒng)響應和降低系統(tǒng)能耗[1]，后來他又采用自適應性控制理論對某海水冷卻?？照{(diào)系統(tǒng)進行了優(yōu)化控制研究，采用帶指數(shù)遺忘的最小二乘法參數(shù)辨識方法和基因遺傳優(yōu)化算法，對空調(diào)系統(tǒng)的空氣處理單元進行了優(yōu)化控制研究[2]。羅啟軍等人提出了一項動態(tài)的優(yōu)化技術(shù)在一個指定期間內(nèi)，能得到使目標函數(shù)( 運行成本或者峰值能耗) 最小的房間溫度曲線，該算法還給出了暖通空調(diào)設備的最佳開/關(guān)時間[3] 等人提出用遺傳算法對風冷制冷機的冷凝溫度設定點進行優(yōu)化控制以提高制冷機的效率[4]。此外，有許多研究者用人工神經(jīng)網(wǎng)絡來模擬暖通空調(diào)系統(tǒng)中各個設備的非線性特性，用于實現(xiàn)對整個空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化控制。目前，研究者們將更多先進的建模方法和智能優(yōu)化方法引入到了暖通空調(diào)的優(yōu)化控制中，更加注重變工況點的在線優(yōu)化控制。何厚建等人對已建的暖通空調(diào)各關(guān)鍵設備的靜態(tài)模型采用用實數(shù)編碼的遺傳算法建立了水系統(tǒng)工作點優(yōu)化控制策略[5]楊曉平等人采用模糊聚類和RBF方法建立了空氣處理單元的動態(tài)數(shù)學模型，以最終舒適性為目標優(yōu)化空氣處理單元的溫濕度和送風壓力[6]。孫一堅根據(jù)空調(diào)負荷變化對一級泵水系統(tǒng)進行變流量控制，取得了顯著效果[7]?？傊畤鴥?nèi)的學者更多探討的是把智能方法引入控制系統(tǒng)的優(yōu)化中，仿真研究多，實踐成果少。

　　2.1.2.基礎(chǔ)控制器參數(shù)整定

　　在回路控制方面，江大勇等人論證了應用人工神經(jīng)元網(wǎng)絡( ANN) 對暖通空調(diào)負荷能耗進行建模的可行性，并指出可以利用 ANN 模型識別輸入輸出從而實現(xiàn)空調(diào)系統(tǒng)的優(yōu)化控制[8];孫英等人采用基于 BP 神經(jīng)網(wǎng)絡的預測控制算法，實現(xiàn)蓄冰空調(diào)的蓄冷量控制，解決了PID 控制中超調(diào)和波動時間長 抗干擾能力弱及解耦控制效果差的問題，從而降低了空調(diào)系統(tǒng)的能耗;曹國慶等人將參數(shù)自整定的 PID 控制引入空調(diào)系統(tǒng)的控制過程中，實現(xiàn)了PID參數(shù)自整定，可以把溫度的變化范圍控制在±0. 5℃;吳柳波等人研究了變風量空調(diào)系統(tǒng)送風段靜壓控制的實現(xiàn)，并分別用帶積分分離的增量型 PID 控制算法和模糊控制算法編制了應用程序。根據(jù)空調(diào)實驗室實際控制效果指出了這兩種控制方法的優(yōu)缺點：由于暖通空調(diào)系統(tǒng)的控制回路非常多，并且各對象的特性各不相同，因此，所采用的回路控制器參數(shù)整定和控制方法也不相同，控制器的研究成果也較多。

　　2.1.3.能量管理

　　隨著計算機的普及應用，計算機系統(tǒng)逐步取代常規(guī)儀表而成為暖通空調(diào)系統(tǒng)的智能化監(jiān)測控制和管理設備在暖通空調(diào)系統(tǒng)的控制管理中，應用計算機技術(shù)可以有效地改善系統(tǒng)運行質(zhì)量，減少運行能耗，并降低運行管理勞動強度，取得了良好的經(jīng)濟效益和社會效益江億研究了各種空調(diào)系統(tǒng)的計算機監(jiān)測控制，通過啟/ 停中央控制管理機器來修改參數(shù)的設定值。翁史俊探討了空調(diào)冷熱源和輸送部分的空調(diào)自控節(jié)能方法，該方法通過接受現(xiàn)場智能操作臺的指令對制冷熱泵機組水泵和風機實現(xiàn)聯(lián)鎖、邏輯、順序啟停和節(jié)能控制，根據(jù)冷水機組的冷水供回水溫度和溫差等信息控制冷水機組冷卻塔風機等設備臺數(shù)和組合最佳以達到節(jié)能的目的;曹秋聲基于變頻技術(shù)，結(jié)合最優(yōu)控制和模糊控制，研制了具有負荷隨動跟蹤特性的專用管理系統(tǒng)軟件，實現(xiàn)了暖通空調(diào)節(jié)能控制鐘瑋采用根據(jù)冷熱負荷計算選擇COP值適合的冷熱源機組和末端設備，以節(jié)約冷熱源，采用變頻技術(shù)等手段使水泵變流量運行，以減少水風系統(tǒng)的輸送能耗晉欣橋在對多區(qū)域變風量空調(diào)及其控制系統(tǒng)分析。研究的基礎(chǔ)上，根據(jù)ASHRAE通風標準對新風量的要求，針對混合送風系統(tǒng)仿真分析了4種新風分配方案的控制方案，綜合考察了各方案的新風分配以及系統(tǒng)能耗情況。結(jié)果表明，通過VAV末端再熱控制并結(jié)合AHU送風溫度優(yōu)化的控制方案，可以較好地解決多區(qū)域VAV 空調(diào)系統(tǒng)的新風分配問題，同時能有效地降低系統(tǒng)的能耗?？傊芰抗芾硐到y(tǒng)體現(xiàn)在設備組合優(yōu)化工作時序優(yōu)化以及各種能量指標的統(tǒng)計計量考核方面。

　　2.1.4.暖通空調(diào)優(yōu)化控制及能量管理技術(shù)的發(fā)展方向

　　(1) 現(xiàn)有的暖通空調(diào)控制系統(tǒng)以提高自動化水平為主要內(nèi)容，采用的是以傳統(tǒng)PID為控制策略的回路控制和設備順序、邏輯控制開關(guān)量構(gòu)成的基礎(chǔ)控制單元器，CPU 核心處理以8位單片機為主隨著嵌入式系統(tǒng)和智能控制理論的發(fā)展，以及嵌入式微處理器價格越來越便宜，基于16 位及以上的嵌入式微處理器系統(tǒng)，采用高級控制策略，具有自適應自學習功能的單元控制器必將成為單元控制器的主流，它可以實現(xiàn)使控制對象在變負荷多工況，任何初始條件下逐步學習達到回路最優(yōu)控制，實現(xiàn)各環(huán)節(jié)最佳控制的目的。

　　(2) 目前暖通空調(diào)系統(tǒng)都是以定工作點的方式實現(xiàn)各設備的溫度壓力流量等參數(shù)的控制，每個設備( 或環(huán)節(jié)) 各自在某一條件下有最佳設定點。但這樣處理的結(jié)果對于整個暖通空調(diào)系統(tǒng)不一定是最佳的， 在各工況條件下不能保證以最節(jié)能方式運行。如何在各個負荷下，以整個系統(tǒng)的能耗為最優(yōu)性能指標，尋找每個設備( 或環(huán)節(jié)) 的最佳設定值是優(yōu)化控制研究的一個重要方面，也是節(jié)能的關(guān)鍵。

　　(3) 現(xiàn)有暖通空調(diào)系統(tǒng)管理功能更多體現(xiàn)在監(jiān)控，即對基礎(chǔ)控制單元的信息進行集中管理報告、報警、狀態(tài)監(jiān)測的設備的調(diào)度等。如何在現(xiàn)有基礎(chǔ)上增加能量管理功能，監(jiān)測暖通空調(diào)各個環(huán)節(jié)的末端用戶能量使用情況是必須研究的。

　　(4) 網(wǎng)絡技術(shù)的應用目前的暖通空調(diào)控制系統(tǒng)存在不同的控制協(xié)議，不同的控制系統(tǒng)具有不同的開發(fā)環(huán)境和技術(shù)標準。但隨著企業(yè)信息化程度的提高，不僅需要暖通空調(diào)各控制系統(tǒng)集成，而且，系統(tǒng)的能量管理和設備的運行信息也要納入到以Internet和Intranet構(gòu)成的企業(yè)信息管理系統(tǒng)中 實現(xiàn)異構(gòu)計算機系統(tǒng)的數(shù)據(jù)共享和信息交換，是暖通空調(diào)能量管理與優(yōu)化控制的又一個發(fā)展方向。